Murillo Guimarães Carneiro

Título: Aprendizado de máquina com redes complexas e redes neurais

Resumo: O Aprendizado de Máquina é uma área da Inteligência Artificial que reúne conceitos e teorias de várias áreas da ciência, tais como Computação, Estatística, Matemática, Física, Biologia, etc. Nessa palestra, vamos discutir os principais paradigmas de aprendizado investigados na área, com um foco especial sobre modelos de aprendizado baseados em redes complexas, redes neurais e deep learning. Além disso, apresentaremos projetos correlatos desenvolvidos por nosso grupo de pesquisa e premiados por grandes empresas de tecnologia, como Google e NVIDIA.