Minicurso E: Como identificar grupos de elementos semelhantes sem saber de antemão quais grupos existem? Essa é a pergunta central da clusterização, um conjunto de métodos estatísticos utilizados para descobrir padrões e identificar agrupamentos em dados. Suas aplicações abrangem diferentes áreas, como biologia, saúde, economia e ciência de dados. Neste minicurso, oferecido pelo PET Estatística, apresentaremos de forma introdutória três métodos de agrupamento: hierárquico, k-means e HDBSCAN. Para ilustrar seu funcionamento, recorreremos ao reino animal, utilizando características morfológicas de aves e dados de movimentação de onças-pintadas. Por meio de atividades práticas em R, os participantes poderão experimentar diferentes formas de agrupar os dados, visualizar os resultados e compreender as diferenças, vantagens e limitações de cada método.