Palestra E2: Aprendizado Estatístico de Máquina: aprendizado ativo e aplicações

Resumo: O Aprendizado Estatístico de Máquina é uma área fundamental para a Ciência de Dados, permitindo extrair conhecimento, identificar padrões e realizar predições a partir de amostras. Nesta palestra, serão apresentados, de forma introdutória, alguns conceitos da área, destacando sua importância para a ciência e para a solução de problemas relevantes para a sociedade. Em particular, discutiremos o Active Learning (Aprendizado Ativo), estratégia que busca selecionar as observações mais informativas durante o processo de aprendizado. Os conceitos serão ilustrados por aplicações reais, incluindo a identificação de indivíduos em estado de risco para psicose.